人工智能训练数据透明度草案在加州立法机构通过

金色财经报道，Bitcoin News在社交媒体上称，加州立法机构正在提议制定《数字金融资产法》。《数字金融资产法》要求任何与比特币相关的商业活动都必须有执照，并对无执照者处以100,000美元的罚款。

金色财经报道，随着美国在技术监管方面下定决心，欧盟正在朝着人工智能 (AI) 领域的大型技术监管迈出又一大步。欧洲议会周三以压倒性多数以 499 票赞成、28 票反对、93 票弃权通过了新的人工智能法草案。该法律的最终版本预计将在 2023 年底的某个时候进行投票。 如果获得通过，该法律将对人工智能系统实施全面的基于风险的监管制度。威胁人们安全、生计或人权的人工智能——例如用于生物识别监控的人工智能——被视为构成“不可接受的风险”，将被彻底禁止。

金色财经报道，马斯克的X Corp（原Twitter）最近对隐私条款的改变引起了人们的关注，这家互联网公司将利用公开信息进行人工智能和机器学习培训，并收集生物识别、职业和教育数据。Stackdiary的Alex Ivanovs是第一个注意到这一变化的人，并引发了有关技术的在线争论。

7月4日消息，谷歌近日发布其隐私政策更新，现在允许其获取任何公开可用的数据并将其用于人工智能（AI）培训目的。政策更新表明，谷歌现在正在向公众及其用户明确表示，在线公开上传的任何内容都可以用于其当前和未来开发的人工智能系统的培训过程。

金色财经报道，马斯克在 X 平台发文表示：“这是一个艰难的决定，会让一些人感到不安，但综合考虑，我认为加利福尼亚州应该通过 SB -1047 人工智能安全法案。 二十多年来，我一直是人工智能监管的倡导者，就像我们监管任何对公众有潜在风险的产品/技术一样。”

6月1日消息，OpenAI发布的最新研究论文显示，该公司正在用一种新的方法来训练人工智能(AI)模型，以对抗人工智能“幻觉”。 人工智能幻觉指的是人工智能模型生成内容的能力，这些内容不是基于任何现实世界的数据，而是模型自己想象的产物。人们担心这种幻觉可能带来的潜在问题，包括道德、社会和实际问题。OpenAI的研究人员在报告中表示，即使是最先进的人工智能模型也很容易产生谎言，它们在不确定的时刻往往表现出捏造事实的倾向。而这些幻觉在需要多步骤推理的领域尤其严重，因为一个逻辑错误就足以破坏一个更大的解决方案。 该公司提出的新策略是：训练人工智能模型时，奖励每个正确的推理步骤，而不仅仅是简单地奖励正确的最终结论。根据研究人员的说法，这种方法被称为“过程监督”，而不是结果监督，它可能会提高人工智能的性能与准确性，因为这种策略鼓励模型更多地遵循类似人类的“思维链”。