2024-09-28 18:07:19
加密技术与人工智慧(AI)作为当今最炙手可热的技术，常被探讨两者之间结合的可能性，不论是AI帮助加密技术，或是加密技术应用于AI，许多讨论与项目由此而生。而近日一名网友对这两项技术的评论，意外调来了以太坊共同创办人Vitalik Buterin的回应。
AI更能释放加密行业的效用
这名网友发文表示：“利用AI在加密领域中解锁的价值远远超过使用加密技术来改善AI。”
他补充道，在中短期内，加密行业将从AI中解锁的实用性将超过世界上任何其他行业。
对此，Vitalik以今年初撰写的文章回应道：“过去十年来，一个明显的加密/人工智慧交叉应用案例就是机器人在去中心化交易所(CEX)中进行造市。将这一应用扩展到预测市场，再进一步扩展到去中心化自治组织(DAOs)中的裁决机制，都是很有成效的途径。”
AI能够帮助预测市场发展
今年1月底，Vitalik在其《加密+AI应用的前景与挑战》一文中写道，当DEX开始广泛出现后，就存有套利赚钱的机会，而这时(MEV)套利机器人的出现，就是AI和加密货币交叉的一个真实案例。
接着，Vitalik探讨了AI如何扩展到预测市场中，帮助预测市场成功发展。他指出，传统预测市场在过去未能成功，原因包括市场参与者不理性、知识丰富的人不愿花时间参与除非有巨额奖金、以及市场流动性不足等问题。
而AI的加入可以解决这些问题。AI愿意以非常低的成本(如每小时不到1美元)进行工作，且具备百科全书级别的知识，甚至可以与即时网路搜寻功能整合。这使得即便是非常小额的激励，AI也会大规模参与，并提供高质量的预测结果。
Vitalik还指出，AI能够透过去中心化的机制(如多轮争议系统Augur或Kleros)参与仲裁，这使得许多问题可以在AI间解决，只有在极少数的情况下，才需要人类介入。
Vitalik表示这有助于使“预测市场”在微型规模上发挥作用，进一步地就可以将“预测市场”应用于许多其他类型的问题。例如，AI可以判断社交媒体贴文是否符合使用条款、判断股票价格走势、识别网路诈骗，以及处理DApp的安全性检查等。
AI存有偏见
然而，尽管AI能够帮助用户区分真假资讯并检测诈骗，而不授权中央机构来决定是非，但AI本身仍然反映了其创建过程的偏见。因此，Vitalik认为需要一种更高层次的机制来监督和评估不同AI的表现，确保系统公平运行。这就与Vitalik提出的AI除了作为参与者(上述案例)外，还有一类是作为“游戏规则”相关。他提出的AI结合Crypto的四个分类如下：
AI作为游戏中的参与者(最高的可行性)：在AI参与的机制中，激励的最终来源来自于人类输入的协议。
AI作为游戏介面(潜力很大，但存在风险)：AI帮助用户理解周围的加密世界，并确保他们的行为(例如签署的讯息和交易)与其意图相符，以避免被欺骗或受骗。
AI作为游戏规则(需要非常谨慎)：区块链、DAO和类似机制直接调用AI。例如：AI法官。
AI作为游戏目标(长期而有趣):设计区块链、DAO和类似机制的目标是构建和维护一个可以用于其他目的的AI，使用加密技术的部分要么是为了更好地激励训练，要么是为了防止AI泄漏私人资料或被滥用。
Vitalik预测道，随着区块链扩容技术的成熟，实现“微型”预测市场成为可能，这意味着去中心化AI预测市场及其相关应用的潜力将越来越大。
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