比特币挖矿被环保人士诟病?ChatGPT更是碳排放地球杀手

2023-05-27 18:56:21

美国波士顿大学计算机科学副教授Kate Saenko于23日在外媒The Conversation上撰文表示,强大的AI人工智慧,所需要耗费的能量比人们想像中多。尽管目前关于单一生成式AI查询的碳足印数据有限,不过有研究表明,此数字要比单一简易搜索引擎查询要高出4到5倍。

比特币挖矿被环保人士诟病?ChatGPT更是碳排放地球杀手

复杂度越高,越需要更多运算能力

通常在AI模型中,混合使用的参数越多,通常意味着模型复杂度越高,因此需要更多的数据和运算能力,Kate Saenko指出,根据2019年的一份研究,创建一个具有1.1亿个参数的生成式AI模型BERT,需要消耗相当于一次跨洲往返飞行的能耗。

相较之下,OpenAI的GPT-3模型(拥有1750亿个参数)光训练所消耗的能源,就相当于123辆汽油驱动乘用车1年的能耗量,也就是需消耗1,287兆瓦时(MWh)的电力,还会产生552吨的二氧化碳排放量,:“这还只是为了在任何消费者开始使用之前,让模型准备好投入使用的所需能耗。”

根据最新数据,ChatGPT在2023年3月的访问量超过15亿次,Kate Saenko认为,如果聊天机器人变得像搜索引擎一样流行,那么部署AI的能源成本可能会非常可观。

如何降低碳足迹?

在Kate Saenko看来,虽然一个单一的大型AI模型不会破坏环境,但如果有100家公司为了不同目的开发出不同的AI机器人,且每个AI机器人都被数百万用户使用,那么AI模型的能源消耗就可能成为一个严重问题。

Kate Saenko的结论是,我们需要进行更多的研究,让生成式AI更节能,而她对此则持乐观态度,并表示AI其实可以依靠更绿色的能源:“好消息是,AI可依靠再生能源运作,通过将运算引入绿色能源更加丰富的地区,或者将运算安排在再生能源更为可用的时段,与使用以化石燃料为主的电网相比,排放量可以减少30至40倍。”

比特币也可以大力拥抱使用绿色能源

同理,让我们回到比特币。确实挖矿过程中需要消耗许多能源,但是比特币同样可以部署在绿色能源丰富的地区,把目前白白浪费的能量加以运用,例如中国四川丰沛的水力。

所以我们要做的应该是理性分析、进行多方研究,思考如何在拥抱技术发展的同时,又能够选择对地球伤害最少的方式。

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