Meta首款自制AI晶片MTIA！祖克伯：将打造人工智慧运算中心

社群媒体巨头Meta今年将开发重心明显从元宇宙(Metaverse)转向人工智慧(AI)，该公司在今(19)日发布一系列文章，揭示下一代MetaAI基础设施计划的最新进展，并点明三大核心重点：初代自制晶片MTIA、新的优化AI数据中心以及用于AI研究的超级电脑第二阶段。

Meta首款自制AI晶片MTIA

其中最引起关注的就是，Meta首次揭开面纱的自制AI晶片。综合路透、CNBC、TechCrunch报导，

Meta将内部AI晶片称为“训练和推论加速器(Meta Trainingand Inference Accelerator，MTIA)”，并将其描述为加速AI训练和推论工作负载的晶片“家族”的一部分。

MTIA是一种ASIC晶片，Meta在2020年首次推出了第一代MTIA，基于台积电7奈米工艺。初代MITA专注于推论的过程，有助于为Meta的一些内容和广告的推荐算法提供动力。

Meta声称MTIA在处理“低复杂度”和“中等复杂度”的AI模型时比图形处理器(GPU)更有效，但坦承目前在处理高复杂度AI模型时仍遇到了问题。

第一代MTIA晶片。来源：MetaAI

新款自制AI晶片2025年问世

路透此前获得内部消息显示，该公司不打算广泛部署其首款自制AI晶片，并已经在研发后续产品。Meta今日在活动中表示，更具雄心的新自制晶片将于2025年推出，旨在能够训练和运行AI模型。

Meta工程副总裁AparnaRamani受访时表示，该公司开发的新晶片是为了与其自主开发的PyTorch软体有效协作，PyTorch是开源的Python机器学习库，目前是第三方开发人员用来创建AI应用程式时热门的工具之一，特斯拉的自动驾驶系统也运用了PyTorch进行训练。

Ramani透露新晶片最终将用于支持与元宇宙相关的任务，例如VR和AR，以及新兴的生成式AI领域。

AI超级电脑RSC完成第二阶段扩建

此外，Meta去年初宣布正在打造的新一代AI超级电脑“Research Super Cluster(RSC)”也已完成第二阶段的扩建，该公司宣称Meta的RSC已是世界上最快的AI超级电脑之一。

Meta表示，RSC现在包含总共2,000个Nvidia DGXA 100系统，配备16,000个Nvidia A100GPU。RSC旨在训练下一代大型AI模型以支持新的AR工具、内容理解系统、实时翻译技术等等。该公司认为RSC的好处是允许其研究人员使用Meta生产系统中的真实示例来训练模型。这与该公司之前的AI基础设施不同，先前仅能利用开源和公开可用的资料集。

Meta发言人指出：“RSCAI超级电用于在多个领域推动AI研究的边界，包括生成式AI。”

Meta下周开始最新大规模裁员

Meta今日的消息显示该公司正在重资押注AI技术，但同时，该公司也正持续大举裁员刀，《VOX》爆料，Meta高管周四在会议中向员工宣布，该公司将于下周开始裁员，这也是该公司第三轮大规模裁员。

该公司执行长祖克柏3月曾宣布将在4、5月份进行规模达1万人的大型裁员，并且在4月已有4,000多个技术部门职位遭到裁撤，5月下周这波裁员预计将影响Meta的业务部门，影响人数达数千名。去年11月该公司首次大规模裁去1.1万名员工。