三分钟了解GPT-4和ChatGPT有区别吗？

GPT-4商业化进程加快，开放API的同时还发布了在6个不同商业场景的应用落地，而ChatGPT与它有着很大区别，ChatGPT主要发展的是人工智能方面，应用场景有限，对于GPT-4项目来说，GPT-4的发展范围更大一些。微软近期发布了震撼的微软365Copilot，极大提升office的生产力和交互方式，此前，ChatGPT就已经展示了强大的能力，在文字创造、人机交互、教育、影音、零售等多场景落地应用。这样介绍之后，大家也能简单知道GPT-4和ChatGPT有区别吗？下面211Coin小编带大家具体了解。

三分钟了解GPT-4和ChatGPT有区别吗？

GPT-4和ChatGPT有区别，GPT-4和ChatGPT在理解能力、推理能力、支持的上下文窗口以及可操控性都有一定的区别，下面就让211Coin小编来为各位投资者介绍一下：

一、理解能力不同

GPT-4具备分析图像的能力，好比说可以辨识图片中的鸡蛋、面粉、牛奶等素材，推荐用户能够运用这些素材完成的料理，这意味着它可以理解多种信息“模式”。而ChatGPT和GPT-3只限于文本：它们可以阅读和写作。

二、推理能力不同

OpenAI表示，GPT-4生成的答案的正确性，比GPT-3.5高40%，也较不会超脱常轨、大聊禁忌话题，在许多标准化测验的表现甚至比人类优秀。值得注意的是，GPT-3.5及GPT-4闲聊时差别虽不大，但若任务够复杂，GPT-4比GPT-3.5更可靠、有创意且能处理更多微妙指令。

在高级推理能力上，GPT-4也远远超越ChatGPT。在律师模拟考试中，ChatGPT背后的GPT-3.5排名在倒数10%左右，而GPT-4考到了前10%左右。

三、支持的上下文窗口不同

GPT-4存在两个版本，其支持的上下文分别是8K和32K，是ChatGPT上下文长度的2倍和8倍，其成本也分别为ChatGPT的3倍和7倍。

GPT-4的最大标记数量为32,768个，拥有更长的记忆力，这些大型语言模型是通过对数百万个网页、书籍和其他文本数据进行训练而生成的。而GPT-3.5和旧版ChatGPT的这一限制是4,096个“标记”，大约相当于8,000个单词或大约四到五页书的长度。在超过这个长度的对话或文本生成中，ChatGPT就可能失去了跟踪的能力。

四、可操控性不同

GPT-4将可操控性更加自然地融合在内，用户将能够将“固定语言、语气和风格的经典ChatGPT个性”更改为更适合他们需求的内容。因此，GPT-4在创意和技术写作任务中，能够与用户一起生成、编辑和迭代“风格”，例如创作歌曲、编写剧本或学习用户的写作风格进行内容生成。

GPT-4究竟是一个什么项目？

数字4指代版本号，上一版是3.5，这一版是4.0，而少了的Chat才是重点，chat可理解为文本，也就是说ChatGPT主要的大数据来源是文本，而GPT-4去掉了Chat表示它的数据源已经不限于文本了。没错，GPT-4现已支持富文本的数据，就是你可以通过一张图片表达你的意图或辅助表达你的意图，然后GPT-4会自动读取其中的重要特征信息并综合给出它的答案。怎么样，是不是更厉害了，所以相应的它从3.5版本的ChatGPT，升级成了4.0版本的GPT-4。

GPT-4的能力提升有多少呢？给大家举一个例子说明。

有人专门测试过，就是那一套律师考试的试卷，分别让ChatGPT和GPT-4作答，考试结果两者差距很大。ChatGPT排名在倒数10%左右，而GPT-4的排名在前10%，怎么样，这个差距还是很大的吧，相当于几个月没见，它一下从学渣变成了学霸，并且GPT-4的水平超过了90%的人类考生。

以上内容带大家三分钟了解GPT-4和ChatGPT有区别吗？GPT-4的发展时间更短一些，是近段时间才开始出现的项目，主要是数字4的升级版本，相比较之下，差距还是很大的，GPT-4将利用Prometheus的分布式计算能力，以及OpenAI的大规模数据集和API，来获取和处理更多的数据，在模型大小方面，目前最大的语言模型，如OPT，也只有1000亿个参数，而GPT-4将达到10000亿个参数，相当于10倍的增长，这意味着GPT-4将拥有更强的表达能力和泛化能力，在许多任务上都可以超越人类水平。